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情報工学?宇宙理学ユニット

ユニット概要

情報と宇宙を2大テーマとして、ビッグデータやAI、VR、ホログラフィー、画像工学、音声処理、水中通信、電磁波シミュレーション、宇宙物理学、銀河天文学など、分野の枠を越えた実践的かつ先進的な工学?理学分野を学びます。

選択可能分野

2年次の選択した専門分野によっては履修できません。進みたいユニットを視野に入れて進路を決定しましょう。

情報エレクトロ二クス分野
機械?エネルギー分野
社会基盤?環境分野
応用科学?生物分野

教員メッセージ

常識を超えた未来へ、新たなIT技術を創造しよう。想像を超えた世界へ、宇宙の理を解明しよう。
澁谷 隆俊准教授
総合研究江城足球网 大学物理科学研究科天文科学専攻五年一貫制博士課程修了
学位 博士(理学)

本ユニットでは、情報工学を支える基礎知識(コンピュータの仕組み、電子回路、データ解析の方法やそのための数学、人工知能の理論)、理工学に基づいた様々な応用技術(光を利用したディスプレイや情報処理、音や電波を利用した通信、科学技術シミュレーション)の講義を通して、ソフトウェアとハードウェアの双方についての幅広い知識が得られます。さらに、宇宙の謎を解くための宇宙物理学、望遠鏡による天体観測、情報工学や人工知能を利用した天体データ解析?天体シミュレーションに関する講義も受けられます。本ユニットは、身の周りの情報技術から壮大な宇宙までを関連付けながら学べる、魅力的なカリキュラムを用意しています。光?音?通信?コンピュータの新技術開発とその応用、そして宇宙の謎に挑みながら、情報系エンジニアとなるためのスキルを身に付けませんか?

学べる主な内容

  • 情報通信技術
  • VR?ホログラフィ
  • 宇宙物理学?銀河天文学
  • 画像工学
  • 統計的機械学習
  • 音声情報処理
  • コンピュータ?ソフトウェア

求める人材

  • 光?音?通信の新技術開発に興味心がある
  • 宇宙の謎に挑みたい
  • 情報系エンジニアになりたい
  • 宇宙理学に興味関心がある
  • IT技術に興味がある

活躍が期待される主なフィールド

北見工業大学 江城足球网 博士課程
  • 情報通信工学プログラム
  • データサイエンスプログラム
  • 他江城足球网
就職先
  • 情報通信業
  • IT企業
  • 電子機器製造業
  • 自動車製造業
  • 学術研究機関
  • 複合サービス業
  • 公務員
  • ソフトウェア開発
  • 金融業

カリキュラム内容

学修内容

高度情報通信社会を支える「コンピュータ」、「ソフトウェア及びハードウェア」、「デジタル情報通信」や、宇宙の理に迫る「宇宙物理学」、「銀河天文学」などに関連した基礎学力や幅広い応用知識、問題解決能力の育成を重視したカリキュラム構成です。具体的にはビッグデータ、AI(人工知能)、コンピュータ、プログラミング、電気回路、情報通信、信号処理、VR、ホログラフィ、光通信、画像?音声処理等の基礎科目や演習?実験科目を配置し、様々な視点から実践的かつ、先進的な工学?理学分野が学べます。情報エレクトロニクスに関する応用技術やコミュニケーション及びプレゼンテーション等の汎用的スキルを持った技術者として社会で活躍できる能力を養います。

ピックアップカリキュラム

情報工学?宇宙理学リサーチ

情報工学?宇宙理学ユニットでは、3年生のうちに研究室に仮配属され、各研究室の専門的な研究を体験しながら、調査?実験?解析などを学び始めることができます。

天文学演習

望遠鏡やAIを用いた解析、数値シミュレーションを通して、観測と理論の両面から天文学の手法を実践的に学びます。

その他のカリキュラム
  • 電子回路
  • 統計データ解析
  • ワイヤレス通信工学
  • 光情報処理
  • 宇宙物理学
  • 光AIサイエンス
  • 音声?音響情報処理
  • 現代天文学
  • 計算電磁気学
  • コンピュータアーキテクチャ
  • 統計的機械学習
  • 天文学演習
  • 情報工学?宇宙理学リサーチ
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シラバス検索

研究室ピックアップ

光情報処理研究室
立体表示技術やバーチャルリアリティ技術など、人間の視覚に関連する研究を行っています。透明材料の研究から脳波を用いたインターフェース(BMI)、VRアプリケーション開発など多岐に渡る研究を行っています。
准教授:酒井 大輔
ビッグデータ分析研究室
AIや画像工学などの情報科学技術と、最先端の大型望遠鏡の観測で得られた天体ビッグデータを組み合わせ、遠方宇宙、特に約100-135億光年先の銀河の形成?進化メカニズムについて研究しています。
准教授:澁谷 隆俊
数理波動システム研究室
電気の代わりに光と影を使う高性能なコンピュータ(人工知能)を研究しています。わずかな電力で動作し、大量のデータを同時に処理できます。新たなプログラミング言語や発表資料?教材の自動生成システムの開発も行っています。
准教授:杉坂 純一郎
CEM (Computational Electromagnetics) 研究室
数学研究者のグループです。解析学、幾何学、代数学など、幅広い専門分野をカバーしています。これらの分野をはじめ、データ解析の基盤となる数学や統計的手法に関する理論について研究することができます。
准教授:田口 健治